在常州市钟楼区精密零部件制造企业精研科技的一间特殊的车间里，你可以看到整齐排列着10台柜式机器，透明的面板里两只机械手臂正飞速将零件进行流水线式拍照、检测、转面，而现场几乎没有工人。这正是8月29日百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明在北京国家会议中心2019百度云智峰会向现场数千名嘉宾连线直观展示的“智能质检车间”运行场景。
“质检环节智能化对于我们制造业来说具有巨大的助推力。” 精研科技董事长王明喜如是说。这个“智能质检车间”背后的“黑科技”支撑，正是精研科技和百度智能云、微亿智造团队合作共同研发设计出的“外观缺陷视觉检测设备”。
这样一条自动化检测的生产线在启动初始，经历了简单准备动作后，2只机器人机械手臂将以5轨同时运作的方法，将零部件飞速送上传送带，高速照相机将会拍下零部件的每一个面，交由系统进行识别，并将有缺陷的零件剔除出来。
目前，精研科技实际使用的这种智能质检机器，能同时检测1种零件6个面不同位置的33种缺陷。与传统的1小时只能检测2000个零件的人工检测相比，智能质检能达到1小时9000个零件的检测速度，并且准确率更高。
在精研科技的传统人工检测车间，可以看见很多工人正对着放大设备和显示屏，逐个检测最新批量生产的零部件，长期的凝视和挺直的背影是工作常态。而智能质检的启用，则让流水线的工作变得更加人性化，操作员要做的只是轻松按几个按键。
“外观检验一直是中国制造业乃至全球制造业的痛点，实现大规模生产，精准检测是我们绕不过去的‘坎’。”王明喜说起研发设计智能质检的初衷，在于直面制造业生产的痛点。他说，精研科技作为一家专业从事精密零部件制造的公司，客户包括三星、OPPO等国内外知名企业，对产品的精密度和外观要求非常高，因此品控质检是公司生产过程中非常重要的环节。
“我们认为，与以往的数字工厂相比，精研科技的智能质检车间具有根本性的变革。大多数数字管理，仅仅停留在数据监测其实是不够的，对于真实的生产而言，检测到数据并进行反馈和判定，才能发挥实际效用。”作为百度智能云的落地场景，王明喜觉得，精研科技智能质检车间是“看得见、摸得着”的硬件支撑呈现，“只有把大量冗余的生产信息剔除掉，才能找到核心数据并即时反应。初步估算，质检的投资回报率是传统机型的6.5倍，企业降本增效显著。我们深信，这种既有共性又有个性的智能应对，对制造业未来的生产链将会产生巨大的影响。”
此前，尹世明曾介绍，质检云已经在多个场景落地，覆盖了近10余个行业，包括：3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等。
事实上，智能质检车间是钟楼区推动产业转型升级、寻求区域经济高质量发展的一个缩影。近年来，推动互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合，目前已拥有大数据相关企业近30家，累计培育省两化融合试点示范企业27家。
钟楼经济开发区副主任王斐介绍，在钟楼全区打造智能制造产业链的当下，政府部门正积极提供产业落地、合作对接、政策落实等服务。目前，针对“智能质检车间”这一项目，从挖掘本地产业资源的角度，正在积极推进与北自所等的合作可能。
钟楼区委书记赵正斌表示，下一步，钟楼区将继续坚持创新驱动战略，聚焦大数据、互联网+的服务及应用，一手抓都市工业裂变升级、一手抓“四新经济”培育壮大，加快发展战略性新兴产业和先进制造业，全力建设充满创新活力的高质量城区。 |
